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Hadoop环境搭建与JDK的安装

2023-10-08 大数据Hadoop

# 安装jdk

yum install java-1.8.0-openjdk
yum install -y java-devel
java #检查是否安装成功
需要记录jdk真实的安装地址，输入命令查询到后手动复制下，后面要用

cd /usr/lib/jvm image-20221009195449552

# 安装Hadoop并设置环境变量

将hadoop安装包复制到Linux中/usr/local/soft/hadoop目录下，解压并设置环境变量

cd /usr/local/soft/hadoop
tar -zxvf hadoop-3.2.4.tar.gz #解压
vi /etc/profile
source /etc/profile #添加完环境变量后执行

设置环境变量

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.382.b05-1.el7_9.x86_64 #这里注意版本号的不同
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop/hadoop-3.2.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

输入hadoop查看控制台是否有输出。

# 修改Hadoop相关配置文件

cd /usr/local/soft/hadoop/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/
vi hadoop-env.sh
1.hadoop-env.sh文件中底部输入 
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.382.b05-1.el7_9.x86_64
export HADOOP_LOG_DIR=/data/hadoop_repo/logs/hadoop
2.修改core-site.xml文件，bigdata03是配置的hostname，配置方法见[Linux常用配置锦集](/Linux/Centos7/Linux常用配置锦集.html) 
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://bigdata03:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tem.dir</name>
        <value>/data/hadoop_repo</value>
    </property>
</configuration>
3.修改hdfs-site.xml文件 
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>bigdata03:50090</value>
    </property>
</configuration>
4.修改mapred-site.xml文件 
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>
5.修改yarn-site.xml文件 
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.ev-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>bigdata03</value>
    </property>
</configuration>
6.修改workers文件，设置集群中从节点的主机名信息 
bigdata04
bigdata05

# 修改启动文件

首先需要修改文件start-dfs.sh和stop-dfs.sh 
[root@bigdata01 sbin]# cd /usr/local/soft/hadoop/hadoop-3.2.3/sbin
[root@bigdata01 sbin]# vi start-dfs.sh

# ============ 下面是文件内容，写在文件的前面注释中间部分 ============ 
# ……
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

# Start hadoop dfs daemons.
# Optinally upgrade or rollback dfs state.
# Run this on master node.、
# ……


[root@bigdata01 sbin]# vi stop-dfs.sh 
# ============ 也是写前面 ============ 
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
修改sbin目录下的 start-yarn.sh、stop-yarn.sh 两个脚本文件，在文件前面增加如下内容 
[root@bigdata01 sbin]# vi start-yarn.sh
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
[root@bigdata01 sbin]# vi stop-yarn.sh
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

# 复制修改好的hadoop文件夹到集群

scp -rq hadoop-3.2.4 bigdata04:/usr/local/soft/hadoop/
scp -rq hadoop-3.2.4 bigdata05:/usr/local/soft/hadoop/

# 格式化文件系统

配置文件到这就修改好了，但是还不能直接启动，因为Hadoop中的HDFS是一个分布式的文件系统，文件系统在使用之前是需要先格式化的，就类似我们买一块新的磁盘，在安装系统之前需要先格式化才可以使用

cd /usr/local/soft/hadoop/hadoop-3.2.4
bin/hdfs namenode -format #格式化操作，这个命令如果执行成功了就不要再执行一遍了，如果需要重新执行，删除/data/hadoop_repo目录下的内容

注意：格式化操作只能执行一次，如果格式化的时候失败了，可以修改配置文件后再执行格式化，如果格式化成功了就不能再重复执行了，否则集群就会出现问题。 如果确实需要重复执行，那么需要把**/data/hadoop_repo**目录中的内容全部删除，再执行格式化

可以这样理解，我们买一块新磁盘回来装操作系统，第一次使用之前会格式化一下，后面你会没事就去格式化一下吗？

# 启动分布式集群

  • 启动命令：start-all.sh （在sbin目录下）
  • 退出命令：stop-all.sh

# 集群节点之间时间同步

集群只要涉及到多个节点的就需要对这些节点做时间同步，如果节点之间时间不同步相差太多，会应该集 群的稳定性，甚至导致集群出问题。

使用ntpdate -u ntp.sjtu.edu.cn实现时间同步，但是执行的时候提示找不到ntpdata命令，默认是没有ntpdate命令的，需要使用yum在线安装，执行命令yum install -y ntpdate，三台机器都执行以下命令。

[root@bigdata01 hadoop-3.2.3]# yum install -y ntpdate #安装命令
[root@bigdata01 hadoop-3.2.3]# ntpdate -u ntp.sjtu.edu.cn #时间同步命令
10 Oct 20:03:04 ntpdate[8613]: adjust time server 111.230.189.174 offset -0.000877 sec
[root@bigdata01 hadoop-3.2.3]# vi /etc/crontab #定时任务
* * * * * root /usr/sbin/ntpdate -u ntp.sjtu.edu.cn #定时任务内容
上次更新: 4 个月前

HDFS常见的shell操作

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