探究Hive中的数据类型

hive作为一个类似数据库的框架，也有自己的数据类型，便于存储、统计、分析。 Hive中主要包含两大数据类型：

• 基本数据类型：常用的有INT,STRING,BOOLEAN,DOUBLE等，如下列表格
• 复合数据类型：常用的有ARRAY,MAP,STRUCT等

类型	描述	示例
TINYINT（tinyint）	一个字节（8位）有符号整数， -128~127	1
SMALLINT（smallint）	2字节（16位）有符号整数，-32768~32767	1
INT（int）	4字节（32位）有符号整数	1
BIGINT（bigint）	8字节（64位）有符号整数	1
FLOAT（float）	4字节（32位）单精度浮点数	1.0
DOUBLE（double）	8字节（64位）双精度浮点数	1.0
DECIMAL(decimal)	任意精度的带符号小数	1.0
BOOLEAN（boolean）	true/false	true/false
STRING（string）	字符串，变长	‘a’,‘b’,‘1’
VARCHAR（varchar）	变长字符串	‘a’
CHAR（char）	固定长度字符串	‘a’
BINANY（binany）	字节数组	无法表示
TIMESTAMP（timestamp）	时间戳，纳秒精度	122327493795
DATE（date）	日期	‘2016-03-29’

复合数据类型——Array

建表语句如下，使用时把注释删除

create table stu (
   id int,
   name string,
   favors array<string>
) row format delimited
fields terminated by '\t'  -- 列分隔符
collection items terminated by ','
lines terminated by '\n'; -- 行分隔符，这要放在最后一行

源数据是这样的，我们使用命令load data local inpath '/data/soft/hivedata/stu.data' into table stu;插入

1	zhangsan	sing,swing,java
2	wuqi	music,vue
3	yufei	uniapp,react,spring

查询时还有特殊的语法：

select id,name,favors[0] from stu; -- 可以只查询一列，如果该列没有数据显示NULL
select id,name,favors[0] from stu; -- 查询完整数据，使用select * 也可以

复合数据类型——Map

create table stu2 (
    id int,
    name string,
    scores map<string,int>
) row format delimited
fields terminated by '\t'
collection items terminated by ',' -- map数据直接的划分
map keys terminated by ':' -- key/value之间的划分符号
lines terminated by '\n';

源数据是这样的，我们使用命令load data local inpath '/data/soft/hivedata/stu2.data' into table stu2;插入

1	zhangsan	chinese:80,math:90,english:100
2	wuqi	chinese:50,math:90,english:26

查询案例：

select id,name,scores from stu2;
select id,name,scores['math'] from stu2;
select id,name,scores['math'],scores['english'] from stu2;

复合数据类型——Struct

有点像java中的对象，比如地址信息，每个实习生都有地址信息，一个是户籍地所在的城市，一个是公司所在的城市，SQL建表如下：

create table stu3(
    id int,
    name string,
    address struct<home_addr:string,office_addr:string>
) row format delimited
fields terminated by '\t'
collection items terminated by ','
lines terminated by '\n';

源数据是这样的，我们使用命令load data local inpath '/data/soft/hivedata/stu3.data' into table stu3;插入

1	zhangsan	bj,sh
2	wuqi	gz,sz

查询案例：

select id,name,address.home_addr from stu3;
select id,name,address.home_addr,address.office_addr from stu3;